a karbantartás
digitalizáció
termelésfejlesztés

Ipari környezetre tervezett rendszerek és módszertan a kiszámítható működésért.

0%
kevesebb hiba miatti állásidő
0%
digitális adminisztráció
0%
alacsonyabb alkatrészkészlet
0%
gyorsabb vezetői riportkészítés

Átlátható karbantartás.
Kiszámítható működés.

CMMS
Részletei

Milyen szervezeti méretben működik jól a CMMS?

A CMMS nem a gyár méretéhez, hanem a karbantartási kihívások jellegéhez igazodik. Ugyanazok a problémák jelennek meg kisebb és nagyobb szervezetekben is: átláthatóság, hibakezelés, visszakereshetőség. A rendszer skálázható, fokozatosan bevezethető, és a működéssel együtt bővíthető, így nem válik túlméretezetté.

Hogyan illeszkedik a CMMS a meglévő ERP és riportálási környezethez?

A CMMS nem váltja ki a vállalatirányítási rendszert, hanem a karbantartás szakmai oldalát kezeli. Képes strukturált adatokat szolgáltatni az ERP felé, például költséghelyek, alkatrészfelhasználás vagy állásidők mentén. Így a karbantartási információk ott jelennek meg, ahol a vezetői és pénzügyi döntések megszületnek.

Milyen lépésekben érdemes elindulni a bevezetéssel?

A CMMS bevezetése nem egy hosszú, mindent egyszerre érintő projekt. A tapasztalatok szerint a fokozatos indulás a leghatékonyabb, ahol először a hibakezelés válik strukturálttá, majd később épülnek rá a megelőző karbantartások és a riportok. Így a rendszer már az első lépésekben is kézzelfogható értéket ad.

Hogyan támogatja a rendszer a napi karbantartói munkát?

A CMMS célja nem az adminisztráció növelése, hanem a napi munka egyszerűsítése. A karbantartók egyértelmű feladatokat, gyors visszajelzést és könnyen használható felületet kapnak, ami csökkenti az utólagos adminisztrációt. A rendszer akkor működik jól, ha a mindennapi gyakorlatot támogatja, nem pedig terheli.

Elavult gépeink vannak – lehet ezekről egyáltalán adatot gyűjteni?

A DataCollector nem csak modern, hálózatba kötött gépekre épít. Számos esetben alkalmaztuk már régebbi, úgynevezett brownfield környezetben, ahol utólagos szenzorozással és illesztéssel vált lehetővé az állapotadatok gyűjtése. A megközelítés mindig a meglévő gépparkhoz igazodik, nem feltételez teljesen új berendezéseket.

A gépvezérlést nem szeretnénk hálózatra kötni – így is működik?

A DataCollector adatfolyama elkülönül a gépvezérléstől, és kizárólag monitoring célú információkat kezel. Nem avatkozik be a vezérlésbe, és akár teljesen szeparált hálózaton is működtethető. A megoldás gyártelepen belül telepíthető, nem igényel felhőkapcsolatot, így megfelel szigorú IT- és OT-biztonsági elvárásoknak is.

Egy ilyen rendszer kiépítése nem túl költséges?

Az adatgyűjtés nem igényel egyszerre teljes körű bevezetést. A gyakorlatban gyakran egyetlen kritikus géppel vagy gyártószegmenssel indul a projekt, ahol a legnagyobb a kockázat vagy a várható megtérülés. Ez lehetőséget ad arra, hogy a rendszer értéke gyorsan láthatóvá váljon, és csak ezután történjen további bővítés.

Csak SilverFrog CMMS-sel együtt használható a DataCollector?

A DataCollector önálló megoldásként is működik. Képes riasztási, riportálási vagy más külső rendszerekhez csatlakozni, a SilverFrog CMMS használata nem feltétele a bevezetésnek. Természetesen a két rendszer együtt erősíti egymást, de a DataCollector más környezetben is értelmezhető és hasznos.

Minden gépet külön kell kezelni, vagy lehet rendszerszinten gondolkodni?

A DataCollector nem egyedi gépek elszigetelt adatgyűjtésére készült. Képes több adatforrást, akár egy teljes gyár ökoszisztémáját egyben kezelni és értelmezni. Ez magában foglalhatja a termelő gépek állapotadatait, energetikai méréseket, valamint fűtési vagy egyéb üzemeltetési információkat is, egységes szemléletben.

Gépadatok közvetlenül a forrásból.
Folyamatos állapotfigyelés.

DataCollector
Platform

Hol tart a karbantartásuk?

Rövid, strukturált szintfelmérés a tisztább döntésekhez.

Ipari visszajelzések

Valós tapasztalatok
működő rendszrekből

A karbantartásmenedzsment rendszer nem egyszeri bevezetésként, hanem folyamatosan fejlesztett működési megoldásként valósult meg.

Bourns Kft.Kovács Dávid – Maintenance and Facility Manager

A megoldások nem pusztán technikai leképezések voltak, hanem az erőmű működése szempontjából ténylegesen szükséges megoldások.

Dunamenti Erőmű Zrt.Kun Szabó Csaba, erőművezető-helyettes

A karbantartási információk döntései közvetlenül támogatják a termelésfejlesztési célokat.

Univer Product Zrt.Bodor Máté

A SilverFrog képes a kutatási eredményeket ipari környezetben értelmezni és alkalmazni.

Pannon EgyetemDr. Abonyi János – rektor

Az üzemfenntartási és facility folyamatok termelésre gyakorolt hatása összemérhető a klasszikus karbantartási területek hatásával.

SMR Automotive Mirror Technology HungaryDr. Richtarik Zsolt – EHS, Facility, Sustainability Manager

Beszéljünk a karbantartás működéséről

Egy rövid egyeztetés segít tisztán látni, hogyan illeszkedhet a CMMS vagy a gépadat gyűjtés az Önök működéséhez

Az Adatkezelési tájékoztatót megismertem és az abban foglaltakat elfogadom.
Feliratkozom a Silverfrog Informatika Kft. hírlevelére és hozzájárulok ahhoz, hogy a megadott e-mail címemre karbantartás menedzsment tudásanyagokat és eDM-et tartalmazó hírleveleket kapjak.
Köszönjük, hamarosan felvesszük Önnel a kapcsolatot.
Szakmai tartalmak

Ipari tapasztalatok és gyakorlati megközelítések

20márc

8 hét állásidő megelőzve

Egy magyarországi üvegfeldolgozó üzemben új gyártóegység indult, ahol már a kezdetektől cél volt, hogy a karbantartási működés digitális alapokra épüljön.

07márc

Elavult karbantartásból digitális áttörés

Hogyan váltott egy 800 fős autóipari gyár auditálható, stabil CMMS rendszerre 5 hónap alatt? A gyártóüzem karbantartási működését egy elavult, Access-alapú (…)

12febr

Percekre rövidült heti tervezés, 25% készletcsökkenés

Egy példaértékű CMMS-bevezetés eredményei az élelmiszeriparban. A gyártóüzem karbantartási és raktárkészlet-kezelési folyamatai jelentős manuális munkát igényeltek, és nem támogatták hatékonyan a (…)