Ipar 4.0-ra kész digitális adat-infrastruktúra

A SilverFrog DataCollector egy ipari adatgyűjtő, elemző és eseményvezérelt döntéstámogató rendszer, amely valós időben gyűjti, strukturálja és értelmezi a gyártási és üzemeltetési adatokat.

Nem csupán megjeleníti a méréseket – hanem automatikusan riaszt, összefüggéseket tár fel és integrálódik a vállalat meglévő rendszereivel.

Önállóan is teljes értékű megoldás, a SilverFrog CMMS-sel együtt pedig teljes digitális gyári infrastruktúrát alkot.

Digitális infrastruktúra a gyár működéséhez

A modern üzemekben az adat rendelkezésre áll.
A valódi kérdés az, hogy az adatból mikor és hogyan lesz beavatkozás.

A DataCollector:

• strukturált műszaki objektum-hierarchiában kezeli az adatokat
• mért és számolt metrikákat kezel
• szabályalapú riasztásokat generál
• eseményeket továbbít más rendszerek felé
• támogatja az állapot-alapú döntéshozatalt

Mindezt szervezeti átalakítás nélkül.

Egy mérnök akár egyetlen gyártósoron is kézzelfogható eredményt tud elérni vele.

Gyorsan bevezethető, fokozatosan bővíthető

A rendszer akár egyetlen kritikus berendezéssel is elindítható.

Egy kompresszor, egy gyártósor vagy néhány kulcsmetrika – és máris csökkenthető a nem tervezett leállások kockázata.

A rendszer skálázható:

• több, egymással összekapcsolt DataCollector példányban
• több gépre
• teljes gyártósorra
• segédüzemi rendszerekre (energia, sűrített levegő, hőellátás)
• akár teljes gyári adatökoszisztémára

Automatikus riasztások rendellenességek esetén

Főbb funkciók

• Idősoros adatkezelés (Time Series alapú tárolás)
• Műszaki objektum-hierarchia és típuskezelés
• Mért és számolt metrikák kezelése
• Szabálymotor és automatikus riasztás
• API-alapú adatfogadás és adatküldés
• Email és rendszerhívás alapú értesítések
• Historikus adatlekérdezés és trendanalízis
• Grafikus dashboard és riport lehetőségek
• On-premise, edge és hibrid futtatási lehetőség
• Jogosultságkezelés és strukturált hozzáférés

Megbízható ipari termék – nem egyedi megoldás

Az iparban gyakori, hogy adatgyűjtési feladatokra egyedi megoldások születnek.
Ezek rövid távon jól működhetnek, de hosszú távon személyfüggővé válhat a rendszer finomhangolása és karbantartása.

A SilverFrog DataCollector:

• strukturált, dokumentált rendszer
• támogatott és folyamatosan fejlesztett termék
• ipari környezetre tervezett
• skálázható és integrálható

Ugyanakkor olyan szabadságot ad a mérnököknek a gépek és folyamatok értelmezéséhez, mint egy egyedi rendszer – csak stabilabb és hosszú távon fenntartható formában.

Valós idejű és historikus elemzés

A rendszer nemcsak az aktuális állapotot mutatja.

Lehetőséget biztosít:

• korábbi napok, hetek eseményeinek visszaelemzésére
• trendek és mintázatok feltárására
• különböző berendezések közötti összefüggések azonosítására
• teljes gyári adatökoszisztéma elemzésére

Ezáltal nemcsak reagálni lehet a problémákra, hanem megalapozott döntéseket hozni.

Historikus elemzés és trendek feltárása

Integráció a CMMS rendszerrel

A DataCollector képes futás- és állapotadatok alapján optimalizálni a karbantartási feladatokat.

Ez lehetővé teszi:

• az állapot-alapú karbantartás bevezetését
• a felesleges beavatkozások csökkentését
• a kritikus berendezések megbízhatóságának növelését
• a karbantartási költségek mérséklését

A CMMS és a DataCollector együtt nemcsak reagál, hanem előre gondolkodik.

Mérhető eredmények

100% Azonnali hibajelzés
A riasztások automatikusan, valós időben generálódnak – megszüntetve a manuális értesítésből adódó késedelmet.

Akár 20–30% hibaelhárítási idő csökkenés
A strukturált, historikusan visszakereshető adatok gyorsabb hibadiagnosztikát és célzottabb beavatkozást tesznek lehetővé.

Akár 40–70% nem tervezett állásidő csökkenés kritikus berendezések esetén
Az állapot-alapú riasztások lehetővé teszik a meghibásodások korai felismerését és a tervezett beavatkozást.

100% adat alapú visszakövethetőség
Minden esemény, riasztás és metrika időbélyeggel rögzítésre kerül, így az értesítési és beavatkozási lánc teljes mértékben visszakövethető.

Az elérhető eredmények az adott ipari környezettől és alkalmazási területtől függnek.

Kinek ajánljuk?

• Karbantartási és műszaki vezetőknek
• Termelési mérnököknek
• Automatizálási és IT/OT szakembereknek
• Digitalizációban gondolkodó gyáraknak

Olyan szervezeteknek, ahol az adat már létezik – de a strukturált, eseményvezérelt működés még hiányzik.

Ipari visszajelzések

Valós tapasztalatok
működő rendszerekből

Szakmai tartalmak

Ipari tapasztalatok és gyakorlati megközelítések